干旱是全球气候变化研究中的一个热点科学问题,旱灾会给当地的林业、农业生产和经济发展带来巨大的损失。林业干旱每年均有可能发生,由于林业自然灾害中旱灾造成的经济损失巨大,旱灾和因旱灾引发的次生灾害可能会成为湖南地区林业发展的最大的威胁。有效的利用地理信息系统技术、遥感影像信息提取技术、数据挖掘技术等先进手段,有助于提高林地干旱致灾因子的提取精度。结合旱灾致灾因子提取方法建立林地旱灾监测模型,以更加准确、及时的对林地旱灾进行监测,为林地干旱应急管理提供决策基础。论文主要以时空数据为基础,分析湖南省的林地干旱时空分布特征以及研究湖南林地干旱形成的机理。利用MODIS遥感数据的时空性特点,建立林地干旱监测模型,以实现对林地干旱的动态监测,进而达到干旱监测的作用。主要研究结论如下:(1)针对湖南省林地干旱时空分布特性,分析目前常用的干旱指标、林地干旱遥感监测因子和监测方法,选取植被指数、地表温度作为林地干旱的监测指标,确定了基于温度植被干早指数的林地干旱监测模型。(2)基于气象卫星大范围、高时效性监测的特点,以MODIS植被指数数据、MODIS地表温度数据为基础,提取干旱遥感监测因子植被指数(NDVI)与地表温度(LST),制作相关专题图;使用Python程序语言对ArcGIS进行二次开发,构建温度植被干旱指数计算模型。(3)结合湖南省的气候特征和该区域的林业资源分布的区域状况,通过温度植被干旱指数计算模型提取温度植被干旱指数(TVDI);根据研究年份内TVDI值确定了适合湖南省林地干旱的干旱等级;基于TVDI值对湖南省2014-2015年春季各月份的干旱程度和2013-2015年秋季的干旱程度进行了探究,并得到了林地干旱遥感监测专题图。(4)分析得出2014年和2015年林地春季干旱而言,林地旱情一般是从3月到5月发生不同程度的加重的现象;对于2013年至2014年林地秋季干旱分析得出,湖南省的林地秋季旱情基本上是随着时间的流逝,不断增加的,2013年较为特殊,出现了严重夏季干旱,9月、10月秋旱趋势回归到正常。结合湖南省地级市的分布状况以及基于时空数据林地TVDI指数的干旱分析情况,对湖南省14个地级市的春旱、秋旱状况的发展趋势进行了分析。到目前为止,专门应用于林地干旱监测的研究相对来说比较少,本论文基于湖南省林地干旱特性,选取基于温度植被指数来构建林地干旱监测模型,在时空数据处理上具有高效性,在干旱监测上具有针对性,能够快速、有效的对林地旱情进行监测,但是在时空数据选取方面具有一定的局限性,在模型构建方面,需要根据林地的特性不断进行改善。