数字视频是现代计算机和通讯产业新兴的力量。计算机硬件的发展使家用计算机具有处理和存储视频资料的能力。家用摄像设备的发展使家庭用户可以很容易的摄制一段视频并把它们以数字方式装入电脑，这些都极大的促进了计算机数字视频技术的发展。计算机视频处理技术的一个重要研究课题就是对视频摘要技术的研究，视频摘要技术解决的问题是如何快速浏览大量视频数据以及视频数据如何有效的表示和访问。视频摘要是对一长段视频内容的简短的总结，更加明确一点，视频摘要就是一连串静止或运动的图像，分别称为静态视频摘要和动态视频摘要，它们用精简的方式代表了原视频的内容，而保留了原内容的要点。 家庭用户拥有视频资料的数量在不断增加，但是家庭视频多数是以原始的、未经编辑的形式存放，这使用户对视频的浏览极为不便。家庭用户迫切需要一种考虑到家庭视频特点、针对家庭用户的视频摘要系统来满足他们的需要。本文的研究正是基于这样的背景。 本文探讨了面向家庭视频的视频摘要技术。首先，本文回顾了视频摘要相关技术。其次，在分析了家庭视频特征的基础上，提出了家庭视频摘要系统的目标。接着给出了静态视频摘要算法，包括快速子镜头检测算法、关键帧提取算法以及基于前背景分离的场景检测算法。并提出了基于场景和时间的二维静态视频摘要表示方式。然后本文探讨了声音分析和分类算法，同时给出了动态视频摘要生成算法。在本文最后，给出了基于上述算法的面向家庭的视频摘要系统的实现方案。