移动商务信任模型与评价算法研究

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移动商务作为一种基于移动技术的新兴电子商务模式,具有信息匿名性、不对称性、不确定性等问题,信任成为消费者采纳移动商务的一个至关重要的因素。因此,建立合理有效的移动商务信任评价机制,是移动商务研究领域的一个挑战性问题。本文对移动商务信任模型与评价算法进行了研究。首先,在深入了解移动商务信任研究现状的基础上,提出了消费者对移动商务的信任影响因素分析理论框架,进而构建了基于结构方程模型的移动商务信任评价模型。其次,综合考虑了移动商务平台的信任度、商家声誉和商家交易网络信息,设计了跨平台的移动商家信任评价指标体系,采用改进的ELECTRE Ⅲ方法,构建了基于第三方的移动商家信任评价模型,实现了跨平台的移动商家推荐。再次,针对移动商盟这一新的移动商务模式,在提出移动商盟定义的基础上,分析了移动商盟的信任管理机制,设计了盟内跨平台商家信任评价指标体系。为客观反映信任的随机性和模糊性本质,采用云模型理论,构建了基于信任云的移动商盟商家信任评价模型。最后,基于构建的移动商务信任模型,设计并实现了移动商务信任评价原型系统。系统开发采用Java编程语言、MyEclipse开发工具、SQL Server数据库,实现了各种信任评价算法,利用开放API和内容分析法获取真实的移动电子商务交易数据,对本文提出的信任评价模型进行了实验分析,分析结果证明了其可行性和有效性。采用本文所构建的移动商务平台、基于第三方的移动商家、移动商盟盟内商家的信任评价模型,可以为移动商务消费者提供关于移动商务平台和移动商家的信任服务信息,进而提供基于信任的移动商家推荐服务,促进移动商务的健康发展。
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