实验心理学是通过实验方法对人类的心理和行为规律进行研究的一门心理学科。传统的实验心理学研究大多采用统计学方法进行数据分析，且数据处理基本使用手工或半手工的方式，效率较低。随着计算机的发明与计算机技术的发展，许多交叉研究应运而生，计算机与其他学科的交叉融合改进了传统的研究方法，大大促进了各门学科的发展。
　　本论文利用计算机技术辅助心理学研究，通过分析被试的眼动数据，探究聋成人和健听成人在视听语音感知和手语感知时采取的感知策略。在数据采集阶段使用PythonSDK采集底层眼动数据；在数据处理阶段使用自动处理程序实现零值数据的剔除与正常数据的分类统计；在数据分析阶段使用方差分析对数据进行分析，研究影响因素，并使用谱聚类与层次聚类相结合的聚类算法对数据进行进一步分析，研究两组被试不同的感知模式。
　　对于视听语音感知，本论文主要研究两组实验者在两种任务下处理熟悉和不熟悉的语言时的视觉资源分配。对于手语感知，本论文主要研究在仅听觉和视觉听觉结合下，两组实验者处理手语时的视觉资源分配。
　　本论文验证了谱聚类与层次聚类相结合的聚类算法适用于眼动数据分析，并得到以下结果：聋成人和健听成人采取不同的感知策略。在视听感知中，健听人主要看眼睛而聋人主要看嘴部。此外，语言熟悉度和任务类型也会影响视听语音感知策略。在手语感知中，两组被试都主要看脸部，但健听人看身体区域的比例大于聋人。