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随着科技的发展,国家越来越重视可再生能源的开发。小水电作为一种清洁、可持续、安全有效的可再生能源,在国家能源发展战略上有着深远的意义。但由于水电机组设备比较复杂,通常采用人工的方式进行异常检测,这样不但效率低下而且有时不能判断噪声源的准确部位,因此需要研究基于机器学习的识别方法。非负矩阵分解处理数据后具有非负组合的特性,如何将非负矩阵分解算法应用于水电机组噪声源识别中具有非常重要的研究价值。本文分析了水电机组噪声源异常的特点以及非负矩阵分解算法应用在水电机组噪声源识别上所带来的问题,设计了针