随着可穿戴设备、云计算与物联网技术的发展,各种健康设备逐渐出现在人们的日常生活中。然而,大多数研究中,健康设备的管理、数据处理、健康状态决策和紧急消息发送等任务都由远程服务器完成。传输与处理来自健康设备的海量数据会占用大量的通信资源,给远程服务器带来巨大负担,并延迟对设备事件的响应与消息处理时间。针对以上问题,本文在智能手机基础上,研究了一种本地管理健康设备的智能岛技术。该技术能够对多种健康设备集成智能管理、控制及参数设置,并快速响应设备事件。本文主要工作和研究成果如下:(1)搭建了智能岛框架。通过分析智能岛的总体需求,设计智能岛的应用模型,进而采用MVP(Model-View-Presenter)分层思想搭建智能岛框架。智能岛框架分为数据层、业务逻辑层和应用层,三层之间采用接口的形式进行通信。数据层的作用是获取与管理数据。业务逻辑层的作用是提供逻辑处理与算法实现。应用层的作用是为用户提供人机交互接口。(2)构建了智能岛设备管理模型。智能岛设备管理模型包括设备调度、接口管理与事件响应模块。该模型中通过对设备分类,实现对不同设备调度管理。接口管理包括人机交互、协议接口。其中人机交互接口模块可实现与用户交互,协议接口负责与设备交互。设备事件响应模块包括设备数据传输、人体健康状态决策、紧急消息发送等。(3)设计了多模式健康报警机制。第一,监测耳机触发事件进行报警,这样用户可根据自身需求主动求救。第二,将单一生理参数与人体动作类设备(人体活动监测仪或压力坐垫)采集的数据相结合,判断人体健康状态,并将异常状况上传至云端报警;第三,在满足多生理参数融合的条件下,采用模糊逻辑获取生理隶属函数,并利用D-S证据理论对多生理信息进行融合,判断人体健康状态。(4)搭建了智能岛测试平台。从设备调度的有效性、对设备事件响应的可靠性与实时性三方面设计实验并验证效果。实验表明,该智能岛技术能够对健康设备进行集成智能管理,并快速响应设备事件,具有可移动性、易扩展性、可移植性和节约能耗等特点,为用户的移动健康监护提供了新途径。