视频监控作为计算机网络技术、通讯技术、数字视频压缩编码技术等技术领域的综合应用,因其信息丰富、内容直观、部署方便的特点被广泛应用于各个行业的安防领域。基于对安防越来越高的认知程度,人们对安防系统的需求也日益提高。视频监控系统作为安防系统的重要组成部分,其功能也不断地向智能化、多元化、综合化发展。本论文实现的视频监控系统主要用于商场以及小区的监控,集成了人体、人脸以及行为这三种算法模型,实现了对人体、人脸属性的提取,人体、人脸模型的建立,以及实时的黑名单报警和行为报警,除此之外,还为用户提供了以图搜图、身份确认等多种衍生应用。基于前景检测和对象识别方法的人体算法用于视频中人体的检测、分析和建模,基于特征方法的人脸算法用于图片中人脸的检测、分析和建模,而基于人体检测基础之上的行为算法,通常采用背景分离(背景减除)技术来进行视频中人员行为的检测。在本论文中通过分析模块统一调度这三种算法,实现了对一条视频流的人体、人脸、行为分析,拓展了视频监控系统的智能化。基于模型产生的以图搜图、身份确认等衍生功能实质上是模型比对的应用,通过1V1或者1VN的模型比对,产生2者或者多者之间的相似度,通过设置的相似度阈值获取所需的比对结果信息。基于行为报警产生的实际报警提醒功能则可以把观察人员从长时间的监控观察状态中解脱出来,实现对定义的危险行为的智能监控。视频监控系统以智能分析服务器为核心,集成了前端摄像机、图片存储服务器、大数据等多种设备,打造了一个集数据采集、数据分析、数据存储、数据应用为一体的智能化平台。