本文介绍了炮兵目标情报处理系统的研究现状和发展趋势,通过借鉴国外相关领域的研究成果和实践,结合我军炮兵信息化建设的特点和需要,提出了我军炮兵情报信息处理系统的框架结构和技战术要求。重点运用数据融合技术,结合战场情报信息的不完全性、不可靠性、模糊性、不确定性、随机性的特点,研究炮兵情报处理系统中的两个功能模块的实现——目标信任度融合和威胁判定,并给出了利用融合算法进行军事目标判断的实例。(1)在对数据融合理论研究的基础上,结合我军侦察情报资料处理流程的知识,提出了与我军炮兵作战实际相适应的目标情报处理融合系统结构。(2)运用证据理论对情报信任度之间的加强和消弱的量化关系进行了有效的处理,避免了用贝叶斯理论必须知道先验概率知识的缺点,解决了复杂环境下,战场目标多种情报来源信任度确认难的问题,提高了情报处理系统的可靠性问题。(3)引入模糊集理论来解决模糊环境下的多属性决策问题,用模糊集理论中模糊数知识对战场运动目标的速度、距离和方向等参数进行了模糊量化,从而对其现实威胁进行了量化处理,解决了炮兵目标威胁程度难以量化比较的问题。