该论文的主要目的是探索将小波理论应用于雷达信号处理和目标识别中的理论和方法,同时从应用需要的角度研究小波理论.系统地论述了小波理论的已有的主要成果,并与付里叶分析进行了一些比较.研究了由频域带限测量数据用连续连续小波变换提取雷达目标散射参数的原理和算法.提出了目标模型.给出了小波变换的影响锥,分析了小波变换的多通道滤波特性、多分辨聚焦能力和局部付里叶变换特征,以此直观地描述了小波变换能够分析目标散射中心散射机理的原理.给出了提取目标散射指数时小波纵向尺度化因子的确定依据.提出选用高斯窗和用高斯函数的m阶导数作为小波的依据,导出了修正小波变换和尺度值的解析公式,从而有效地消除了带限测量和加窗处理对目标散射机理分析的影响.此外,用小波变换的频域实现方案提取目标李氏指数,给出了最小尺度,从而避免了加窗,有利于灵活地选择小波函数,并可以加快变换速度.提出了李氏距离象、距离李氏结构图、距离李氏散射图几个新概念,提出了基于李氏距离象和神经网络的目标识别方法.完成了目标散射参数提取、噪声抑制、五种谐振区目标的分类、六种飞机距离高分辨数据的分类等大量实验.实验结果是令人满意的,验证了所述理论的正确性和方法的有效性.