随着传感器性能的提升,遥感应用需求的多种多样,数据的定量化应用变得尤为重要。由于地形之间的相互遮挡,相邻像元的反射率差异较大,在山区影像中这种现象尤为明显。同样的地物,在向光面和背光面反射率不同,在视觉上反应为明暗的变化,图像上则反应为DN值的不同、光谱曲线的不同。山区地形对遥感器的成像结果影响较大,因此需要进行地形校正。目前对于全色影像的地形校正方法模型,大多存在过校正和欠校正的现象,难以从定量化的角度去进行辐射分量的补偿。运用辐射传输的原理,根据传感器平台成像时刻的几何信息,结合大气条件对地表接收到的辐射分量进行合理的光照分解和辐射信息的补偿,可以定量的进行地形校正。本文在现有模型研究的基础上,对高空间分辨率遥感数据的山区地形进行校正。主要的研究工作包括:1、深入学习辐射传输机理,从传感器的成像原理出发,分析研究地形效应的成因,并对常用的地形校正算法进行学习和总结,包括:余弦校正、C校正、SCS校正、SCS+C校正模型等;2、针对全色遥感影像,在实现地形较正的过程中,首次将辐射传输方法运用到高空间分辨率影像的地形校正,并与传统的方法的校正效果对比,最后进行分析和评价;3、在高分辨率影像的地形校正中,考虑到遮蔽因子的判定对地形校正有着至关重要的影响,本文在现有计算遮蔽因子方法的基础上,考虑到传统DEM法对于高分辨率影像遮蔽因子提取的局限性,采用基于影像直方图的阈值分割来进行提取,后期进行了大量的对比分析,来证明此法的有效性;4、介绍了地形校正软件的功能和设计思路,并用实际数据进行测试,展示了相关功能。论文的最后提出本文研究的不足之处与下一步的研究工作。