随着Internet和信息技术的迅速发展,经济预警模型和经济预警系统得到了人们越来越广泛的关注。经济的发展过程历来都是繁荣和萧条的交替过程,利用经济景气模型预警经济发展态势已经成为人们的研究热点。同时,多种方法相结合的预警模型的出现,改善了传统模型在精确性和实用性方面的缺陷,在实践中得到了广泛的应用。本文首先分析了经济预警模型的发展现状和发展趋势,阐述了主成分分析法、人工神经网络和景气预测法等理论知识。其次,在总结前人经验的基础上,提出了一种将主成分分析法、人工神经网络方法和预警信号灯系统相结合的经济景气预警模型。人工神经网络模型用于预测景气模型中的综合预警指数未来变化趋势。主成分分析法用于简化人工神经网络模型的输入层。预警信号灯系统用于实时记录当地的经济总体运行状态。三者结合起来充分地发挥了各自的优点,为决策者提供了科学有效的决策支持。与此同时,针对预警信号灯系统中临界值难以确定的情况,提出了一种综合的确定预警临界值的方法。最后,将本文设计景气预警模型应用到某地级市的工业经济监测预警系统当中。本文阐述了该系统的主要功能模型,通过年鉴数据表明该模型具有较好的理论和实际应用价值。