近年来,随着我国城市化进程的推进,不少大中型城市郊区土地山野旅居类开发逐步增多。由于资源的无序开发,使得这些地区存在大量废弃的矿山,容易诱发泥石流、滑坡等地质灾害,给当地居民人身及财产造成极大的威胁。以北京郊区门头沟地区为例,始自明清时期的西山煤炭开采形成的诸多矿山引发的地质灾害,已经成为限制该区发展的瓶颈之一,是北京市重点进行地质灾害治理的地区。考虑到这些矿山多为在原地无序堆积而成,原地形数据缺失且堆积物结构复杂、形态差异较大,如何定量评价其因垮塌等原因造成的潜在地质灾害规模,无疑面临着巨大的技术挑战。论文针对上述问题,从城郊历史形成的废弃矿山原地形模拟恢复、新地形精确测量与空间分析入手,选择无人机调查技术(UAV)对废弃矿山进行实地调查,经过后期数据获取与影像矫正得到高精度图像。在综合分析该区地质灾害潜在危险、确定评价要素后。利用GIS空间分析功能对研究区地质灾害因子进行提取。进而采用层次分析法确定评价因子权重,引入综合指数法对研究区矿山地质灾害进行预测,并给出矿山地质灾害治理与防治的建议和对策。研究结果表明:研究区废弃矿周边以及研究区域内地形地貌较为陡峭、复杂。研究结果显示,区域上游地质灾害情况相较于下游较为严重。对此,论文提出三点建议:(1)借鉴国内外废弃矿山改造的成功经验,考虑商业开发或者矿山土地复垦等措施改善当地生态环境。(2)引进高精度无人机数据,快速、实时、准确地查明研究区变化情况,为地质灾害预测提供依据。(3)进一步研究废弃矿山地质灾害调查结果,查明地质灾害危险区源头,在综合考虑客观自然地理环境因素对地质灾害情况的影响下对调查结果进行分析,及时在地质灾害危险区采取预防工程措施,减少人员财产损失。