物联网服务平台综合处理传感信息从而为广大用户提供多样化的智能服务。平台中的传感信息具有数据体量大、信息来源复杂和开放性等特点，单节点的处理方法或者独立的处理系统难以满足处理需求。因此研究基于物联网服务平台的海量传感信息处理方法变得十分重要。本文就是在这样的背景下展开工作。云计算是建立物联网综合服务平台的关键技术，它将网络中的计算存储能力整合成一个资源池，各种应用系统能够按需获取计算能力、存储空间和信息服务。本文在分析了物联网服务平台体系结构和云计算关键技术的基础上，提出基于物联网服务平台的海量传感信息处理方案。该方案首先提出能满足开放的平台环境下海量传感信息处理的系统体系模型，设计了系统的多个功能单元模块，通过组合这些功能单元可以实现服务可配置，面向成千上万的服务和租户。然后，采用Hadoop开源框架实现系统的分布式计算，充分利用了Hadoop框架中MapReduce计算模型、HBase分布式数据库和HDFS分布式文件系统对海量数据的处理优势，并以Oracle数据库作为补充实现系统的高可用性和可扩展性。最后，在智能交通服务中实践了该系统，利用该系统对海量传感信息进行了部署测试，通过对MapReduce并行计算实验结果的分析，验证Hadoop处理方法的有效性。论文最后对全文进行了总结，并指出了今后的研究方向。