基于图像分析的材料表面腐蚀特征定量评价系统研究

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目前,兵器工业第59研究所自然环境试验中心对材料表面腐蚀特征进行评价分析主要是通过人工观测分析的方法。人工观测分析方法由于受人的差异和经验等因素的影响,一方面难以保证评价结果的可靠性,另一方面在目前计算机信息时代背景下,也难以适应计算机信息定量化处理。数字图像具有较高分辨率,可以直观的反映材料表面腐蚀特征,通过对腐蚀特征图像处理分析能够有效地评价腐蚀特征。数字图像处理分析方法具有精度高、速度快等优点。本文将数字图像处理技术引入腐蚀特征的评价与分析,提出了一种腐蚀特征图像分析系统。该系统包括图像预处理,图像分割以及腐蚀特征参数测量分析等模块。在图像预处理模块,主要实现各种图像增强算法,以改善图像质量,突现图像中的目标物,便于后续分割处理;在图像分割中,通过分析传统分水岭分割算法容易导致过分割的原因,对其进行改进处理,消除对材料表面腐蚀特征图像的过度分割,准确地提取出材料表面腐蚀特征,同时加入对感兴趣区域的分割处理以及人机交互功能,以提高分割的灵活性和适应性;在腐蚀特征参数测量分析模块,对提取出的腐蚀特征进行统计分析以及测量,获得腐蚀特征的数量、面积、大小等参数信息,然后根据腐蚀特征的评价标准进行评价。材料表面腐蚀特征图像分析系统实现了材料表面腐蚀特征的提取,统计分析和评价等功能,与人工观测分析方法相比,具有高效、准确和快捷方便等特点,同时,减少了人为因素的影响,使评价结果更准确可靠,更适合定量化处理。在项目人员的测试与实际应用中取得了较好的效果。
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