IP与光协同体系架构是未来骨干网的主流架构,也是通信研究的热点。由于如今网络中业务的多样性常常使得业务所需带宽与光网络能够提供的“刚性”带宽不匹配,为每个业务分配端到端的光通道会造成网络资源的极大浪费。业务疏导能够通过将多个细粒度的业务聚合在一起并将其作为单个粗粒度业务进行处理,节省网络资源。本文主要以减少保护带宽以及收发机数量为优化目标,研究业务疏导问题,具体研究如下:(1)针对光网络中的滤波器不是理想滤波器需要在相邻的光通道之间加入保护带宽而带来的频谱资源浪费的问题,提出一种距离自适应的优化保护带宽算法(DAA)。该算法将距离与调制格式结合起来,距离越近,可使用的调制格式越高,所需的承载在光上的频谱资源就越少。同时利用虚拟化技术将建立好的直达链路进行资源虚拟化,并提出可行的疏导策略,将该算法在不同物理跳数限制下建立的虚拟直联链路与已有算法进行对比,最优节省了11.7%的保护带宽。(2)针对如何提高网络中收发机的利用率问题,提出以最小化收发机数量为优化目标的整数线性规划模型(ILP),模型建立的关键是将收发机容量转换成光网络中的频谱资源,以最后一位频隙是否被占用作为标记,将该标记转化成为收发机数量进行建模。将该模型与最大化电层疏导的启发式算法以及无疏导的算法进行对比,线性规划模型能够在网络规模较小的情况可以下达到全局最优解。(3)介绍以本文所提算法为基础的IP+光融合路径计算与资源调度算法仿真平台,提出该平台的功能设计模块。