地面目标识别系统作为网络化识别系统的一个重要组成部分,它的任务是通过前端传感系统检测环境中的各类物理信号如,声、震动、磁、图像等,并对获得信号进行实时处理,以确定环境中地面目标对象的信息,如类别、数量、移动方向、速度等。根据网络化识别系统对地面目标识别系统实时性与准确性的要求,本课题对在DSP上实现地面震动与磁目标识别的关键技术进行了研究。本文分析了震动与磁信号的产生机理,研究了目标人员、车辆震动信号在时域和频域下的主要特征,以及车辆目标磁信号在时域下的主要特征,并选取较为典型的时域和频域特征组构成特征向量,用于对人员和车辆目标进行分类识别。本文设计了微弱震动与磁传感器信号采集调理电路和DSP中心模块硬件电路,并研究了DSP软件开发环境和震动与磁目标信号特征提取算法,设计目标识别系统软件,编写主要算法程序,并在CCS开发环境下对程序进行调试和优化。实验证实,该DSP地面目标识别系统能够对震动和磁目标进行分类识别。前端传感器模块能够对目标信号进行正确的采集调理,DSP中心处理模块能够对采集到的数据进行实时处理。该系统可配合声、图像识别系统提高网络化识别系统对目标识别的准确度,能够提高识别系统的智能化。