校园网故障分析与定位技术研究

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网络管理是保证一个网络可靠并高效运行的重要过程,故障管理是网络管理的主要功能之一,故障定位则是网络故障管理的核心内容。传统的依靠网络专家以人工方式进行的故障定位已经不能满足需要了,当代网络呼唤智能化的故障定位技术,以实现网络故障定位的自动化。研究智能化网络故障定位技术,发展与时代相适应的信息化保障体系,确立高效的故障定位理念和推动网络故障诊断精确化,已成为信息化建设的迫切需求。本文从校园网的特点和发展现状出发,以提高网络故障定位的准确性和时效性为目标,对校园网的故障分析和定位技术进行了深入研究。在总结前人工作的基础上,本文的主要研究工作及创新如下:(1)分析了目前校园网中存在的问题,总结了校园网的特点、体系结构及发展前景,探讨了将SNMP简单网络管理协议的基本原理应用在校园网故障定位中的可行性和优越性。(2)结合已有的研究成果,对现有网络故障定位技术进行了深入研究,仔细分析研究了各自的算法核心思想和优缺点,提出了一种基于异步告警和图论相结合的方法来进行故障定位。(3)提出了一种将校园网的故障定位转化为类似TSP模式的思想,结合前面的理论分析,把校园网的拓扑结构抽象成一类特殊的图,利用网络优化的思想来解决这一问题。抽象出了符合校园网故障定位的模型,为校园网的故障定位奠定了理论基础。(4)依据前面的理论思想,提出了一种基于蚁群算法的网络故障定位技术,根据蚁群算法良好的正反馈和容错性的特点进行局部和全局寻优,进一步提出了分级处理的思想,对算法进行了改进,将整个校园网划分为主干支路和若干个独立区域,分层次进行求解,然后对整个区域进行一次全局寻优。提高了故障定位的全局寻优能力和网络故障定位的准确性。对于校园网提出的故障定位算法,其正确性和性能需要验证。最后编程实现了基于蚁群算法的校园网故障定位算法,并对算法性能进行了测试分析。证明了引入蚁群算法这种优化思想优于普通故障定位算法,在定位准确性方面有了一定的改进和提高。
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