油气储层在我国石油工业中占有非常重要的地位。三维地质模型数据量庞大,一般包括数百万到数千万个三维网格体数据,通常不能把这样的地质模型直接应用到模拟系统中。对这样大数据量的地质模型进行粗化处理,是解决这一问题的一个途径。这样既可以有效地减少模拟的数据量,同时又尽可能保持了原有的地质信息,达到快速建立储层模型,减少模拟时间的目的。本文在掌握有限地质资料的情况下,考虑三维地质模型的非均质性,研究并实现新的粗化方法,以拓展地质工作者思路,同时指导油气田的勘探与开发。文章的主要研究内容如下：首先,针对储层随机建模所生成的三维定量精细地质模型进行粗化技术的研究。由于渗透率本身存在各向异性,不能简单粗化。本文在此基础上,比较已有的几种渗透率粗化技术,分析讨论较合理的方法,提出一种局部网格细化回填的非均质粗化算法。其次,采用面向对象技术对油藏渗透率粗化系统进行分析与设计。应用模式设计的思想和基于面向接口的编程原则；采用面向对象方法将粗化算法封装成独立类；使用C++语言具体实现了系统。最后,采用实际油田数据进行模型验证。对同一平面上的网格数据,进行整体均匀粗化,而对平面上非均质性特征相对较强的地方,提取细化位置信息,进行局部加密。从而使得处理后的数据体,既减小了数据量,提高了系统的运行速度,又保持了储层的非均质性。