随着世界新能源发电事业蓬勃发展,风电与光伏发电装机容量不断增加。由于风电与光伏发电出力的随机性,使得其对传统电力系统调峰能力提出了更高的要求。风电与光伏发电并网对传统电力系统可靠性的影响已不可忽视,在风电场和光伏电站规划时对其容量可信度评估已成为不可缺少的环节。本文主要内容如下:首先,介绍了风电、光伏发电模型和电力系统可靠性评估方法,提出了基于多电站的新能源发电联合容量可信度概念,并将蒙特卡洛法作为本研究的主要算法基础。接下来,介绍了Copula理论和Pair-Copula理论,将其作为新能源发电出力相关性分析的理论基础,建立了风电之间、光伏发电之间的出力相关性分析模型,为进行风电、光伏发电出力模拟的过程中保持风电之间、光伏发电之间的出力相关性提供有效的工具。在此基础上,提出了基于多电站的新能源发电联合容量可信度评估方法,首先利用区域内不同风电场的风速数据、光伏电站的太阳辐照度数据建立风电出力之间、光伏发电出力之间相关性的分析模型;进而利用非序贯蒙特卡洛法在IEEE-RTS-79系统上进行含有新能源发电的电力系统可靠性评估,从而得到由于新能源发电的并网使系统新增的有效载荷能力;进而得到新能源发电联合容量可信度的评估结果。在实际工作中,进行新能源发电联合容量可信度评估不仅可以为大规模新能源发电并网对电力系统容量裕度的影响提供量化标准,还可以为新能源富集地区电网进行新能源发电的开发规划提供评价指标,对电力系统的调度运营及新能源电站业主都具有十分重要的意义。最后,通过算例分析验证了所提出基于多电站的新能源发电联合容量可信度算法的正确性和有效性,并分析了不同因素对新能源发电联合容量可信度的影响。本文提出的基于多电站的新能源发电联合容量可信度评估方法,从新能源发电并网对电力系统容量裕度影响的角度,为新能源电站的规划、运行提供了新思路。