近年来,我国大数据分析与应用技术日益提高,推动了工业、医疗、教育等领域的发展。流程工业是指通过物理变化和化学变化进行的生产过程,我国主要的流程工业类型有金属冶炼、化工、水泥、玻璃制造等。数据分析是一个提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程,在这个过程中可以对收集的大量数据用适当的方法进行分析。其中,关联分析更是找到数据中潜藏关联模式的主要手段,其技术对于流程工业生产领域非常重要。由于环境数据在流程工业数据中占有很大比例,所以本文将生命周期评价方法应用于流程工业数据处理当中。生命周期评价可以找到在流程工业中各因素对环境的影响程度,进而找到减少环境污染的办法。本文将提供一套流程工业通用的基于生命周期评价的数据处理框架。为了解决上述若干问题,本文首先提出了一种基于关联规则的流程工业数据处理方法,本方法使用基于动态聚类算法的离散化技术,加入了相关工业领域专家的参与,针对特定的参数进行权重的计算以优化现有的一般数据分析过程,使其能够得到更多更好的参数关联模式。在此方法的基础上,本文将生命周期评价分析与数据分析方法相结合,构建了基于生命周期评价的流程工业数据处理框架,并提出了若干分析标准。最后,本文基于上述方法设计并实现了一个面向流程工业的数据分析系统,并使用水泥熟料数据和水泥磨数据作为测试数据,验证了上述工作的价值,并将分析结果可视化输出,以提供给企业分析员进行使用。