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在信息化高度发展的当今社会中，如何准确识别一个人的身份，保护信息安全是当今信息时代必须解决的一个关键热点问题。基于生物特征的身份识别技术以其安全、快捷、方便和可靠等优点，已成为将来替代钥匙、密码和智能卡等传统身份识别技术的最好选择。生物特征识别技术依靠人体固有的特征进行身份验证，克服了传统信息安全技术的一些缺点，提供了一种更加优越的身份识别方法，已受到人们的青睐。 本文以生物特征识别和小波变换的相关理论为基础，通过对现有的身份识别算法进行了深入分析和研究，并针对现有算法存在的不足，及实际应用中的需求，研究了一种基于小波变换的手掌生物电阻抗频谱(BIS)身份识别算法。其主要工作包括: (1)研究一种手掌BIS生物特征的测量方法。实验分析表明，手掌BIS具有唯一性、普遍性、稳定性和可采集性等条件;手掌内在的和外在的BIS特性决定了不同手掌的BIS特征的唯一性;手掌人人皆有，其普遍性;手掌的BIS特性不受人体生理活动的影响，并在一定的时期内保持相对的稳定，及手掌BIS的测量方式极其简单，只需5个电极与手掌的5个手指接触即可实现测量。 (2)通过手掌BIS特性的分析，建立了一种基于小波变换提取手掌BIS特征算法，并基于最小二乘隐空间支持向量机(LSHSSVM)建立了一种手掌BIS特征匹配算法。 (3)通过实测的手掌BIS数据验证了本文算法的有效性及可靠性。 本文针对手掌BIS的特征，通过实测手掌BIS数据与本文算法实验分析比对，其结果表明手掌BIS特征具有较高的稳定性，符合生物特征识别的要求，可以作为一种高效的人体身份认证技术。因此本文算法具有一定理论和实用价值。