【摘 要】
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随着数字图像处理技术的迅猛发展,新理论不断提出,如小波分析、分形学、数学形态学、马尔柯夫随机场等的结合,使数字图像处理获得了长足的发展,呈现出强大的生命力。本文以图
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随着数字图像处理技术的迅猛发展,新理论不断提出,如小波分析、分形学、数学形态学、马尔柯夫随机场等的结合,使数字图像处理获得了长足的发展,呈现出强大的生命力。本文以图像边缘检测为主线,分析了几种经典的边缘检测算子,并对每一种算子的特点进行了比较。但这些方法抑制噪声能力弱,由于噪声的干扰,经常会造成错检或漏检现象。而小波变换具有良好的时频分特性且定位精度高,可以很好地检测出图像的边缘。于是,本文对基于小波变换的图像边缘检测算法进行了深入研究。首先,研究了小波变换的基本理论,如离散小波变换、连续小波变换、二进小波、多分辨率分析及Mallat算法等；并介绍了几种基于小波变换的图像边缘检测算法。包括基于提升小波的边缘检测算法,小波包变换与图像边缘检测,基于B样条小波变换快速多尺度边缘检测算法等,并在此基础上,提出改进的基于B样条小波变换的边缘检测算法。
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