在全球气候变化的背景下,气象灾害对于粮食安全的影响一直备受关注,旱涝、低温冷害等农业气象灾害的大范围出现,是粮食大面积减产的重要影响因素。为了探究农业气象灾害对粮食生产的影响,本文利用多种统计学方法,统计分析了我国多种农业气象灾害和粮食减产的时间序列变化特征,并重点选取在各种农业气象灾害中危害程度所占比重最高的旱涝灾害作为研究对象,利用空间自相关的方法分析了研究时期的四个旱涝灾年区域的受灾情况和粮食减产在空间上的集聚分布特性,利用经验正交分解的方法分析了华北和江淮地区旱涝灾害最主要的致灾因子—降水量以及粮食相对气象产量(减产率)的空间分布特征,最后用奇异值分解的方法综合探究了降水量与粮食减产在时空两个方面的耦合相关模态,从空间型和时间序列分析两个变量场之间的相关关系。本文的创新之处在于将相对气象产量作为变量场引入到气候统计分析方法中,并与气象场进行结合,着重分析了灾害在空间上的分布情况。通过经验函数正交分解(EOF)得出,华北和江淮地区降水量的前两种分布型一致,均为"全区一致型"和"南北相反型",两个地区正交分解第三模态分别为"东西型"和"南北三极分布型";通过奇异值分解(SVD)找到两场的耦合模态,华北和江淮地区的粮食减产区域基本与洪涝灾害区域相对应,这些地区的粮食减产与降水量偏多关系密切。而大范围的粮食减产特别是北方地区大面积的粮食减产主要与降水量的偏少相对应。