基于时相和波谱信息的植被信息提取研究

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植被在地球系统中扮演着重要的角色,植被影响地气系统的能量平衡,在气候、水文和生化循环中起着重要作用,是气候和人文因素对环境影响的敏感指标。对植被的动态监测可以从一定程度上反映气候变化的趋势,动态监测植被状况和植被覆盖也一直是生态环境研究的热点之一。利用遥感图像进行植被分类实现植被覆盖信息的提取是遥感应用领域的一项重要研究内容。传统的基于数理统计的计算机遥感图像分类方法,由于植被信息的“同物异谱”和“异物同谱”以及“混合像元”现象,在一定程度上制约着植被信息高精度的提取。而近年来出现的人工
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