随着计算机信息技术的快速发展，人们工作和生活中对计算机软件的需求也在逐渐增多，也促进了软件工程学科的发展。由于对软件开发起到支撑作用的软件工程理论相对滞后，对软件的工作量没有估算的标准。敏捷开发是一种较新的软件开发方法，已被广泛应用于软件开发过程中，但由于敏捷开发方法的特殊性，至今仍没有针对敏捷开发的行之有效的估算方法。为了构建面向敏捷开发项目的工作量估算模型，并将该模型应用于实际中去，需要做如下三方面的工作：首先，对ISBSG数据集进行处理和分析，包括对缺失数据的处理，定性数据的定量化等，并结合敏捷开发的特点，抽取出使用敏捷开发方法的样本数据，然后利用主成分分析方法对该数据集进行因子压缩，得出敏捷开发工作量估算综合影响因子的集合，并以处理分析得出的数据集作为工作量估算模型的训练样本集。其次，提出了面向敏捷开发项目的工作量估算模型。考虑到数据集中存在的一些噪声数据以及错误数据，并且软件开发工作量与其影响因子之间存在着复杂的非线性关系，所以基于人工神经网络，提出了适合该问题的工作量估算模型，并针对该模型给出了具体的实现和验证，并与其他估算方法进行了比较，证实了本文中所提出工作量估算模型具有良好的性能。最后，建立了面向敏捷开发项目的工作量估算平台。在面向敏捷开发项目的工作量估算模型的基础上，构建了基于Java EE的工作量估算平台，实现了对项目数据的管理，工作量估算模型的管理，项目工作量估算结果的输出以及项目数据的在线评估等。