该文对小波在彩色序列图像压缩编码中的应用进行了初步研究,目的是为遥感和医学等应用领域中的序列图像压缩寻找适宜的小波编码算法.全文工作集中于图像小波编码算法的软件试验研究,分为静止图像和运动图像两个部分.同时,为了解决制约图像压缩编码速度的瓶颈问题,还进行了编码算法硬件化方面的初步设计.其中,在静止图像编码中,为了提高对图像的纹理和细节的保真度,提高图像在低码率时的可懂度,深入研究了基于数学形态学的小波编码算法,对当今国际上的算法MRWD(morphological representation of wavelet data)进行了深入的剖析和改进.在运动图像编码中,重点解决了目前快速运动估值技术中易于陷入局部最优的问题.在算法的硬件实现中,进行了小波变换和嵌入式零树(EZW)编码电路的初步设计工作.全文的创新点有三个:1.在静止图像的小波形态学编码算法的研究过程中,提出了自适应游程编码算法.这一算法自动调整子游程长度,用子游程出现的频度代替游程长度,与传统固定模式的游程编码方法相比有了较大的改进,适用于二值化的图像压缩.使用这一算法的EMRWD(enhanced morphological representation of wavelet data)算法比以往使用自适应算术编码的MRWD算法的性能有了一定的提高.2.在运动图像编码算法的研究中,为了解决目前的运动矢量快速搜索算法易于陷入局部最优的问题,提出了一种结合GA(遗传算法)和DS(钻石搜索法),根据场景变化剧烈程度CSCD(criterion of scene changing degree),自适应切换搜索模式的GA/TSS+DS算法.其搜索精度好于目前最好的DS算法,搜索速度与DS相当.为解决运动矢量的搜索精度与搜索速度之间的矛盾提供了一个可行的途径.3.在小波图像编码算法硬件化方面,初步设计了使用Lifting Scheme方法的小波变换的硬件流水结构,以及嵌入式零树编码算法的硬件结构.但是由于时间的关系,这部分工作还未进行FPGA的仿真试验验证.