随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对家居生活以及家装产品的实用性和观赏性提出了更高的要求。近年来,各式各样的家装产品正在持续不断地涌入人们的生活。传统的家装企业在激烈的行业竞争中面临着诸多挑战。如何规范化管理流程、提高产品销量、提升工作效率成为家装企业的重要关注点,所以,设计一个完备的家装销售管理系统是非常有必要的。本课题以北京市某在线家装设计平台为依托,致力于为该企业的销售管理提供一套完整的解决方案。在实现销售管理系统常规业务需求的同时,还能够根据家装产品过往的销量数据对未来一个月内产品销量进行预测,为家装企业销售决策的制定提供理论依据和技术支持。基于以上内容,本文的主要贡献如下:1)设计了基于PlayFramework的家装销售管理系统,实现了产品销售管理、库存管理和样板间管理等功能模块,简化了数据管理方式,提升了工作管理效率。目前,该系统已正式上线运行。2)构建了一种基于LightGBM的产品销售预测算法(RF-LGBX),并在公有数据集上对本文提出的算法进行实验。结果显示,相比于典型的销售预测算法随机森林、XGBoost、LightGBM,本文提出的算法在预测精度上有所提高。3)运用本文构建的销售预测算法(RF-LGBX)对北京市某家装企业公司的实际销售数据进行实验,证明了本文提出的销售预测算法(RF-LGBX)能够在实际应用中取得较好的效果。综上所述,本课题设计并实现了家装产品销售管理系统,并在LightGBM算法的基础上构建了能够有效提高预测精度的销售预测算法(RF-LGBX),在公有数据和实际数据的预测中都取得了不错的效果。