基于内容的压缩域图像检索算法研究

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本文对基于内容的压缩域图像检索算法进行了研究。首先论述了压缩域图像检索的发展现状,介绍了一些典型的压缩域图像检索算法。提出了一种基于DFT变换域的不变特征图像检索算法,仿真实验给出基于此特征的检索结果分析。然后,提出了一种基于DCT变换域的图像检索方案,其思想是对JPEG压缩图像进行部分解码,利用解码后的少数DCT系数,提取图像的颜色和纹理(方向及频率)特征,针对这两种特征矢量的组合进行了仿真实验,并给出了结果分析。结合矢量量化的思想,提出基于均值不等式最近邻图像检索和基于均值不等式前k个最近邻图像检索两种快速检索算法,根据这两种快速算法,利用特征矢量对图像进行快速检索。
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