再制造毛坯具有诸多的不确定性导致传统被动再制造技术发展瓶颈难以克服,主动再制造可以很好地解决这个问题,然而主动再制造时机难以确定。据此本文以柴油机为例,提出了一种基于产品服役状态参数的主动再制造时机预测方法。首先,本文建立了基于灰色预测理论的柴油机服役状态模型,通过此模型可以根据柴油机的服役状态监测数据对其未来的服役状态进行预测。然后,对柴油机的在线监测方法进行了研究,并且搭建了基于常柴R175B型柴油机的柴油机工况模拟试验台和柴油机的在线监测试验台。通过对此试验台的测试试验证明该试验台运行稳定且能够输出柴油机的服役状态参数。本文利用此试验台进行了基于曲轴磨损的柴油机在线监测试验,利用获取的数据拟合出柴油机曲轴磨损量和柴油机耗油率的关系曲线。另外进行了柴油机的整机磨损试验,根据柴油机200小时的磨损试验的耗油率数据对基于灰色预测理论的柴油机服役状态模型进行了验证,预测出柴油机未来1.5万小时的耗油率情况。根据对柴油机的耗油率的预测,进行了柴油机主动再制造时机预测方法研究,提出了基于状态监测数据的柴油机主动再制造时机预测方法。