回转窑是氧化铝生产的重要设备，回转窑烧成带温度是保证熟料质量的关键因素，设计具有良好拟合效果的烧成带温度检测方法对提高氧化铝生产效率有重要的意义。 本文以中国铝业公司山西铝厂3＃回转窑为研究背景，提出了一种新的基于烧结图像的烧成带温度检测方法，设计并实现了烧成带温度检测系统。该温度检测方法首先对从回转窑采集到的烧结图像进行预处理，消除噪声的干扰；然后分割出物料区和火焰区；在此基础上提取这些区域的图像特征；其次利用基于SVR(支持向量回归)方法建立的烧成带温度模型计算温度值；最后通过向前移动平均方法对烧成带温度进行修正，提高拟合优度。 本文首先介绍了检测烧成带温度的意义和研究现状。然后介绍了对烧结图像进行分割和特征提取的方法，包括预处理、图像分割、特征提取。其次介绍了烧成带温度检测模型的建立，包括SVR原理、模型建立算法、SVR参数选择算法以及模型修正方法等。其中详细介绍了折中考虑模型的均方误差和模型中支持向量的数量提出的模型选择标准和基于最速下降的参数选择算法，以及基于向前移动平均方法的温度进行修正方法。其次介绍了根据以上方法建立的烧成带温度检测系统的设计与实现，分别从系统整体设计、温度检测模块、模型建立模块、系统界面等方面进行了介绍。最后介绍了为建立模型和验证该温度检测方法的性能而进行的实验，实验结果显示该方法检测烧成带温度的拟合优度达到0.927，均方误差为0.053，证明该方法对烧成带温度有良好的检测效果。