电量是经济发展的晴雨表（克强指数）和电力企业经营决策的生命线,随着我国经济结构转型和电力体制改革的不断深化,对地区用电特性的分析与规模预测方法的研究不仅对配电工程规划发挥着重要的意义,也在输配电价定价、代理电价定价、线损管理等方面起着重要辅助作用,并且也能为政府行业发展态势和地区综合景气宏观经济等决策提供技术支撑。配电工程投资巨大,经济节约的工程规模估算和项目规划必须先准确地分析不同地区不同时段的用电特性,并且实现更加准确的规模预测。（1）由于用电规模受到内外部多因素影响具有不确定性,本文基于时间分析法、空间分析法和可视化分析法,实现对地区用电时空特性的全面挖掘与分析,提取可量化特性与用电规模进行灰色关联度定量分析,为更精准的规模预测奠定了基础。（2）为克服现有用电规模预测方法中单一预测模型难以满足预测精度要求、历史拟合精度高的预测模型对未来的预测精度不一定最高的局限性,构建基于灰色模型的单因素预测法和基于灰色-BP的多因素预测法2种算法进行用电规模预测,并采用基于MV法的组合预测模型对2种算法进行组合,组合模型实现了各预测算法的信息最大化,具有更高的精度。（3）以肇庆市为例,用MATLAB R2021a进行实证分析,对十四五期间（2021-2025年）年全社会用电量和2021年月度全社会用电量进行预测,通过对比分析各算法的预测精度,验证用电规模预测模型的有效性。结果表明,基于MV法的组合预测模型综合了各预测算法的优点,整体预测精度最高。（4）最后,将用电规模预测结果应用于配电工程规划中,与常规预测结果指导的配电工程规划投资进行对比,验证了基于MV法的组合预测模型结果可提高配电工程规划投资的经济性,并提出管理决策建议。