随着当今高速铁路的迅速发展，对铁路基础设备性能的要求也越来越高。弓网系统作为电力机车供电的主要组成部分，将直接关系到机车的受流质量，进而影响列车运行的稳定性。为了提高弓网系统的接触受流性能，本文应用最小二乘支持向量机(LSSVM)进行了弓网系统的建模研究，主要工作如下：（1）首先基于弓网系统耦合动力学方程，得到弓网系统的离散化模型，然后结合弓网系统固有特性和环境因素，进一步构建弓网系统的广义模型。（2）利用LSSVM对弓网广义模型参数进行辨识，分析列车速度和受电弓等效质量对弓网接触力的影响，再基于既有线的弓网实际检测数据进行弓网接触力的建模预报实验。实验结果表明，基于LSSVM的弓网广义模型能够描述弓网接触力的动力学行为，具有较高的预报精度。说明所提出方法用于弓网系统建模的有效性。（3）为了优化LSSVM算法，提高弓网广义模型的预报精度，进一步根据基于误差相关性的LSSVM方法，运用于弓网广义模型的建模研究。基于弓网的实际检测数据，对弓网接触力进行建模和预报实验。实验结果表明，基于误差相关性的LSSVM方法对弓网模型具有较高的预报精度，说明所提出的方法对于弓网系统建模的可行性。