内蒙古草原是欧亚草原重要的组成部分,是我国北方重要的生态安全屏障,在维持生态系统稳定、生物多样性完整、固碳、居民收入以及地区和谐稳定等方面有重要的战略意义。但草原退化已经成为内蒙古草原最严重的生态问题之一,其已经暴露出来的和潜在的风险对草原的可持续发展构成严重威胁。然而针对内蒙古草原草情监测方面多采用地面人工调查的方法,耗时费力,且覆盖范围有限,代表性较差,无法快速反映辽阔草原长势的时空差异,影响到草原管理措施的时效性。遥感具有全天候、无死角连续观测的特点。物联网作为智慧草原的支撑可以实现实时数据通信和信息交换。将遥感技术和物联网技术结合可以实现快速、动态的草原生态指标监测。但针对遥感观测产生的大量对地观测数据和物联网监测站产生详细具体的实时数据,传统的数据处理已经不能满足这些数据实时处理的需求,亟需利用大数据技术分析这些数据获得全域的草地资源和生态领域的重要信息。本文针对以上问题研究并实现了基于大数据技术的内蒙古草原草情监测系统,采用Hadoop及Spring Boot框架,将Spark作为平台的核心分析引擎,将HDFS、HBase和My SQL结合作为储存系统,采用前端可视化技术设计了监控大屏幕,以物联网和遥感技术相结合的方式实现对内蒙古草原草情自动、高效、直观的监测。其次使用高性能的地理数据处理引擎Geo Trellis实现了基于NDVI百分位草情监测算法的并行化,对促进天然草地资源良性发展和内蒙古放牧畜牧业可持续发展有重要的研究意义和应用价值。