图书馆知识管理是一个将图书馆知识采集、知识转移和知识服务流程中的隐性知识和显性知识有机结合与相互转换、互动的过程。数据挖掘则是按照某种既定目标，对大量数据进行分析和探索，从中识别出有效的、新颖的、潜在的、有用的知识的过程。本文依据知识管理理论，利用数据挖掘技术，构建了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型，并对其进行了深入研究。　　 第一部分简述了数据挖掘技术相关知识和图书馆知识管理理论；介绍了本课题的研究目的是为了更好地挖掘图书馆信息资源中有用的知识，使其得到进一步优化，从而使信息服务质量得到改善，业务水平得到提高，最大程度地满足用户需求；介绍了本研究课题所使用的方法。第二部分概述了数据挖掘的定义、工具和功能。第三部分阐述了图书馆知识管理的相关理论，主要包括图书馆知识管理定义、任务、目标、特征，图书馆知识管理系统以及数据挖掘在图书馆知识管理中的应用。第四部分以图书馆知识管理流程(知识采集——知识转移——知识服务)为线索，建立了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型，并详细分析了基于数据挖掘的知识采集子系统、基于数据挖掘的知识转移系统及基于数据挖掘的知识服务子系统。第五部分是总结与展望，该部分介绍了本课题今后研究的主要思路和方向。