随着科技的进步和人们生活质量的提高,传统化石能源开始显露出储量有限,危害环境等弊端。风、光等可再生能源凭借其环境友好和储量丰富的优点逐渐成为改善能源结构和缓解能源需求的有效手段。然而,可再生能源随机性和间歇性的特点导致其接入电网后会产生一系列的问题,影响电网的安全稳定运行。储能系统的应用是解决可再生能源高渗透产生的问题的重要方法。目前关于储能配置的研究主要针对单一场景,然而单一场景下的储能配置会产生储能配置成本较高,储能利用率低等问题。因此,本文围绕多场景的储能配置方法展开研究,其主要工作及创新点如下:1.分析了平抑可再生能源出力波动和负荷削峰填谷等典型单一场景下储能系统运行控制目标,并对应建立了基于一阶滤波方法和负荷功率上下限约束法的两个单场景下的储能配置方法,为多场景下的储能配置奠定了基础;2.在平抑可再生能源出力波动场景下,提出了基于概率的波动率期望值的确定方法。该方法运用概率分析和置信度的方法对可再生能源的历史出力数据进行统计分析,得出的结果具有针对性。3.分析了多场景下的储能系统运行控制目标,确定了多场景下综合考虑平抑可再生能源出力波动和负荷削峰填谷的储能配置方法,进而推导出储能所需配置的功率和容量的范围;4.分析了影响储能系统的成本与收益的主要参数,以及不同储能电池的特性与优缺点,确定了本文使用的储能电池类型为全钒液流电池。以储能系统的功率和容量为优化变量,考虑线路的潮流约束、节点电压约束、储能SOC和充放电功率的约束,提出了以日净收益最大为目标的储能系统优化模型,以数据拟合法求解出最优的储能功率和容量配置。以系统网损最小为目标对多场景下储能的接入位置进行优化,最终确定储能的接入位置为电源侧。5.以国内某一包含190MW光伏电站,用户均值负荷150MW的35kV配电网系统为例,进行了单一场景和多场景下的储能配置结果和储能系统运行性能的模拟仿真计算,从储能系统成本、储能系统的利用率以及系统网络损耗等3个方面对不同场景的方案进行对比分析。结果表明,多场景下的储能配置方法与单一场景相比,能够在实现相同目标的同时将储能利用率从单一场景的54.17%和36.46%提升到了 70.49%,并将储能的等效年投资成本减小了约25%,同时降低了 4.67%的系统网损。