随着现代通信技术的迅速发展,用户速率及业务量的需求正在日益增长,无线频谱资源也愈发紧张。同时同频全双工(CCFD,Co-time Co-frequency Full Duplex)作为提高频谱资源利用率的关键技术,是当下第五代(5G)通信研究的重要内容之一。然而,实现该技术需要解决的主要问题在于自干扰的抑制。目前的自干扰抑制主要采用的是天线、模拟和数字这三种方式。数字方式是最后一步抑制手段,用来消除残余自干扰,对完善系统整体的消除性能至关重要。本论文着重研究了数字自干扰消除,具体贡献如下:首先,论文分析了传统的数字自干扰消除方式,说明了现有方法存在实时性差、消除精度不高的问题。为此,论文在现有方案基础上提出了基于信道估计的自适应滤波方案,并结合实验仿真对比,验证了改进方案可以比现有方案实现更低的消除误差。然后,论文研究了所提出方法的核心环节,对自适应干扰抵消模块的算法选择、性能优化以及自干扰消除效果均作了详细讨论,并结合理论分析与实验仿真,验证了滤波器输入信号相关矩阵有较大特征值时,使用最小均方(LMS)算法无法兼顾稳态性能与收敛性能,而最小均方牛顿(LMS-Newton)算法则很好的克服了这个矛盾。但由于算法收敛性仍不够理想,于是在原有形式上作出改进,进一步提升算法收敛速度。同时,实验仿真表明,LMS-Newton算法应用于改进方案中可以实现较好的自干扰消除效果。最后,论文考虑了非理想状态下的数字自干扰消除。由于实际应用中可能存在天线消除不充分的情况,较高的信号功率进入接收链路中会导致相关组件产生非线性失真。为此,论文提出了一种抑制非线性失真的估计算法,在接收链路信号中复现非线性项,从而使非线性失真在自干扰抵消过程中同时被消除。仿真结果表明,该抑制算法所得到的参数估计应用于自适应干扰抵消,有效的提升了系统的自干扰消除性能。