红外图像处理是当今一个方兴未艾的技术领域，在信息业正显示出它极大的应用前景。本文主要对海面红外目标识别算法进行了研究设计。针对海面环境下获得的红外图像具有噪声干扰大，目标灰度值与噪声接近并被噪声所掩盖的特点，设计了一套算法，提出了区域分割法和形态学桥接技术相结合的目标识别改进算法，即在用区域分割法对图像进行分割后，用形态学的桥接技术和膨胀算法以及腐蚀算法来对区域生长分割后的结果进行进一步处理从而得出目标区域图，由此再应用矩匹配法来对红外目标进行识别，最终识别出红外目标。根据这种方案设计了相应的算法，并由实验结果验证，表明此算法是可行而有效的。同时，在算法研究的基础上，探讨了算法的硬件实现方案。利用DSP芯片和FPGA芯片构成可重构的算法实现模块，提出了红外识别系统的硬件实现方案。