随着计算机科学与技术和互联网的快速发展,计算机泄密事件的情况时有发生,各种形式的泄密问题严重威胁着企业和个人的权益。图像中都含有大量的信息,承载的内容也非常丰富,其中带有文字的图像所能表达的信息就会更加的有针对性和目的性。因此,在涉密检查的工作中,能够识别出图像中包含的涉密文字是是涉密检查非常重要的一步。在复杂背景图像中,涉密的文字常常是隐含在复杂的图像环境中,这就使文字检测变得更加困难。针对这种情况,怎样才能在复杂背景的干扰中,检测出图像中包含的文字就是本文的主要工作。本文针对以上情况,提出一种解决复杂背景中涉密文字识别的算法,算法首先自适应的对所要处理的图像进行分类,如果是简单背景的图像,可以在预处理之后直接进行OCR识别在加上字符串匹配即可识别出涉密文字;如果具有复杂背景的图像,本文中提出了一种结合文字检测和图像匹配的算法。先从图像从文字定位、文字分割、OCR识别和字符串匹配进行展开,然后在使用基于SURF算法的图像匹配方法。本文算法对于多种类型图像都具有很高的识别率,能够准确的识别出复杂背景图像中的涉密文字,另外本算法还能针对不包含文字的涉密图像进行匹配识别。实验表明在针对不同情况下的复杂背景图像本算法都有很高的识别率,另外本算法具有良好的实际应用价值。