对于互联网大潮中成长起来的企业而言,基于信息与交流技术的“大众创新”模式打破了组织的创新边界,成为了优化企业业务流程、提高组织创新竞争力的重要一环。在线观点创意众包社区是一种基于互联网大众在线协作的众包模式,能够为开放式创新问题提供解决方案。通过充分利用互联网群体的智慧,在线观点创意众包社区为组织内部问题提供了外部的创新思维方案,这一新模式得到了产业界和学术界的广泛关注。在线观点创意众包社区成功的关键在于观点创意的质量保证和创意方案的选取,因而,探索观点产生和筛选质量的影响机制具有很强的理论和现实意义。在线观点创意众包社区情境下,现有文献主要从众包参与动机,众包平台任务设计和奖励机制,众包双方匹配机制等视角展开分析,但对观点创意的产生和观点的筛选管理缺乏深入的探索。本研究围绕“如何提高在线观点创意众包社区中观点筛选质量和观点创意质量”这一核心问题,基于信息加工理论、认知负荷理论、图式理论以及众包参与理论等相关理论,分析了平台的干预和引导机制对于在线观点创意众包社区中用户行为的影响,并从人脑认知加工和信息处理的视角探索了平台的不同引导和干预机制对于观点筛选质量和观点产生质量的作用路径。本研究主要采用了质性研究和实验室实验相结合的方法回答了研究问题,具体包括以下两方面的研究内容。(1)分别对三个典型的在线观点创意众包社区(包括OpenIDEO、Jovoto和IdeaScale)展开质性的案例分析。通过案例的选取、质性数据的采集、数据的分析、结论的提炼和跨案例的比较分析,本研究系统地描述了众包社区中观点的产生激励方式、观点筛选的干预机制、众包社区的管理模式和平台的流程引导机制。本部分的研究发现为实验室实验的设计提供了实践参考。(2)采用了2x2x2的组间因子设计完成了实验室实验的方案设计,实验的因子包括任务复杂度、观点展示方式和流程引导机制。被试被随机分配到不同的实验组别,按照要求完成观点筛选和观点产生的任务。本研究利用ThinkTank平台展开了两轮多次的实验数据采集,通过内容分析的方式对观点产生质量和观点筛选质量进行多轮的编码打分,并基于实验后被试填写的有效问卷和内容分析结果对研究模型进行了实证检验。实验室实验数据和实验后的问卷数据被用来验证三个理论模型:(1)模型一:内在认知负荷、外在认知负荷和相关认知负荷对观点产生质量、观点筛选质量和感知满意度的主效应分析。研究结果表明,相关认知负荷越高,观点筛选质量越好,而观点产生质量反而越差。内在认知负荷和外在认知负荷均对观点筛选时的过程满意度有负向的影响。结果满意度受到了内在认知负荷的负向影响和相关认知负荷的正向影响。(2)模型二:对相关认知负荷和观点筛选质量的作用过程展开深入分析,探究知识自我效能、认知需要以及目标清晰度对这对关系的调节作用。研究结果表明,相关认知负荷对观点筛选质量的正向影响受到了知识自我效能、认知需要以及目标清晰度的正向调节作用。(3)模型三:对相关认知负荷和观点产生质量的作用过程展开深入分析,探究情感参与度、认知参与度以及行为参与度对这对关系的中介作用。研究结果表明,相关认知负荷对创意观点产生质量产生负向影响,情感参与度和行为参与度在两者的关系中起到部分中介的作用。本研究具有以下几方面的创新点:(1)不同于以往研究中的众包竞赛平台、众包数据录入平台和众包商标设计平台,本研究重点关注基于开放式观点创意的在线众包社区。在观点创意众包社区中,网络大众以灵活动态的协作形式参与开放式创新。这一新颖的研究情景在以往研究中较少受到关注。本研究丰富了众包社区的研究视角和群体协作的理论内涵。(2)网络大众生成的观点具有数量多、种类广、质量参差不齐的特点,有效的观点筛选和评估机制对于创新管理尤为重要。较少有研究从观点筛选时的平台引导机制展开分析,本文的研究正是基于这一出发点,结合认知负荷理论探索观点筛选质量的影响机制。研究发现拓展了认知负荷理论的应用领域,补充和深化了平台引导机制的相关研究。(3)现有研究多从头脑风暴等观点产生方式出发,从平台功能的视角研究观点创意的影响因素。本文研究了一种新型的观点生产方式,即概念组合,在开放式创意观点众包情景下的适用性,并从个体的情感参与度、认知参与度、行为参与度等视角对不同认知负荷条件下观点产生质量的影响因素进行了探索。研究结论补充和完善了观点创意产生质量的现有研究发现。本文的研究从认知负荷理论和信息加工视角对互联网群体的用户行为展开分析,研究发现有助于理解观点筛选质量和观点产生质量的影响机制,是群体协作在观点创新中的研究初探,也拓展了认知负荷理论在观点创意领域的运用,对于观点创意众包社区的运营者和各组织的管理者也有一定的启示意义。由于在线观点创意众包社区是开放式创新背景下的新生平台,基于互联网群体协作的观点产生和筛选行为尚无系统的理论研究,笔者在未来的研究中将进一步对众包社区中群体协作相关的用户行为展开系统深入的探索。