入侵检测是信息安全领域中的一个重要课题。入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)作为一种主动的信息安全保障技术,可以最大限度地提高系统的安全保障能力,减少外界对系统的威胁。建立智能IDS系统(Intelligent IDS,IIDS),是提高IDS系统性能关键所在。人工免疫系统模拟生物免疫系统耐受性、鲁棒性、自适应性、多样性等优点,具有较好的智能性,能很好的解决入侵检测系统准确率低,漏报率和误报率高的缺点,同时对未知入侵行为也有较好的检测能力。免疫危险理论是近十年来流行在免疫学界的新理论。它认为免疫系统不是区分自体和非自体,而是区分危险信号的有无。尽管该理论尚未被广泛接受,作为对生物免疫系统的一种仿真,它完全可以被扩充应用到人工免疫领域。本文主要工作如下:1.首先介绍了入侵检测的背景、定义和功能,对一些常用的入侵检测方法进行了简介,同时介绍了人工免疫的相关理论及主要算法。2.危险理论过于复杂难懂,本文根据应用领域对危险理论做了一定的简化与修改,使之适合应用于入侵检测。3.在Suse Linux10系统下用C++语言编程实现算法,设计了对基于免疫危险模式的IDS模型的仿真实验,采用KDDCup99数据集进行测试。4.最后对本文算法应用到实际网络环境给出了实际建议。