通信、计算机和Internet技术的飞速发展,使得数字产品在信息交流中扮演着一个重要的角色。但是,对多媒体产品的非法复制、篡改等也更加方便,极大地损害了版权所有者的利益。因此数字产品的信息安全成了世界各国亟待解决的问题。数字水印处理技术是解决数字产品版权保护问题的有效方法之一,近年来已成为信息信号处理及其应用领域众多学者非常关心的热点课题。数字水印处理是通过在原始数字产品中嵌入数字水印来证实数字产品所有权的过程。尽管数字水印技术的发展极为迅速,但它仍然是一个远未成熟的领域,还有许多问题亟待解决。本文系统地叙述了数字水印处理算法及理论的研究现状,重点讨论了静态图像二维数字水印基于不可分小波和经验模式分解的嵌入、提取算法,并进行了仿真实验。主要工作如下： (1)首先介绍了数字水印的研究背景,接着回顾了数字水印的发展历史,并简述了数字水印的研究现状及存在的问题。 (2)对数字水印定义,分类,特征及评测方法等做了简要回顾。 (3)对小波理论作了简要介绍,主要包括：小波的定义,性质,多分辨率分析,Mallat算法。并在此理论基础上介绍了基于中心对称矩阵构造的二维不可分小波。 (4)提出了一种基于不可分小波的水印算法。该算法实现了将置乱后的数字水印嵌入到原始载体图像的L级小波分解系数中。实验证明,利用该算法嵌入的数字水印不但具有较好的不可见性,而且对图像噪声,滤波,剪切等攻击具有较好的鲁棒性。 (5)以经验模式分解为基础给出了一种水印算法。这种算法在水印的嵌入过程对所选分量进行EMD分解后得到的余量rn作水印的嵌入。由于在图像的有损压缩和加噪过程中,图像变换域系数块的余量rn基本不变,因此嵌入的水印对有损压缩和加噪有很好的鲁棒性。仿真实验验证了该算法的有效性。