我国金融体系仍然以间接融资为主,因此银行业效率的高低,在很大程度上决定我国实体经济融资渠道是否畅通,而净息差是衡量商业银行经营效率的重要指标。目前我国银行业已经形成包括大型商业银行、股份行、城商行、农商行在内的多层次的竞争格局。研究不同类型商业银行净息差的影响因素,对于商业银行管理净息差、提高中介效率具有很强的指导意义。本文首先梳理了国内外商业银行净息差的研究成果,在H-S交易商模型的基础上,根据我国的金融市场、经济和货币政策等引入微观、中观、宏观三类变量,构建我国不同类型商业银行净息差影响因素研究的理论模型。本文选取了5家大型商业银行、11家股份银行、29家城商行、25家农商行2009-2016年的数据,构建了一个截面固定效应模型,采用GLS的方法进行估计,研究不同影响因素对商业银行净息差的作用方向以及作用强度。实证研究结果表明,非利息收入占比对四类商业银行均有显著的负向影响,风险规避程度、行业集中度对四类商业银行的净息差均有显著的正向影响;成本收入比提高将显著降低股份行、城商行、农商行净息差水平,对五大行影响不显著;信用风险、利率风险、一级资本充足率仅对五大行产生显著影响,对其他商业银行影响不显著,说明五大行具有相对完善的风险度量和定价体系。广义货币供给量增加能够显著降低除城商行以外的商业银行的净息差。最后,本文根据实证研究结论对银行业整体、各类型商业银行如何提高经营效率提出了相关政策建议。