随着客运量不断增长和旅客乘机旅行的航程不断延长,航空安全成为世界关注的问题。飞行品质监控系统能够帮助航空公司提前准确地找出存在的问题,消除潜在的事故隐患。因此有效获得飞行数据所包含的信息对于飞机的安全保障有着非常重要的意义,将飞行品质监控系统与数据挖掘等信息技术相结合成为航空公司发展的必然趋势。随着数据仓库和数据挖掘算法研究的不断发展,飞行品质监控系统和数据仓库、数据挖掘的结合也必将不断深化。本文首先介绍了国内外飞行品质监控系统实施和研究现状,然后对飞行品质监控系统的概念、意义以及其所监控的内容和评估标准进行了系统的归纳总结,之后介绍了相关的数据仓库和数据挖掘方法及步骤,接着运用数据仓库技术建立了飞行品质监控系统的初步模型,并利用数据挖掘技术中的聚类分析法对飞行数据进行分析的过程进行了探讨,最后对飞行品质监控系统的实施过程进行了阐述,并对国内外航空公司飞行品质监控系统运行的管理经验进行了总结。本系统软件开发平台为Microsoft Sql Server 2000,程序开发工具采用了面向对象编程工具Visual C++ 6.0,实现的功能主要有对QAR(Quick Access Recorder)数据的选择性自动录入和数据清洗功能,参照评估标准对飞行数据进行分析,以生成图表的形式实现了飞行品质监控系统的一些基本功能。应用数据仓库及数据挖掘技术是帮助航空公司改善飞行品质监控系统实施的一种有效手段,本文对此进行了一些有益的尝试。