【摘 要】
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该文首先介绍了软测量技术及模糊神经网络的发展状况,并在研究模糊逻辑、神经网络及模糊神经网络建模方法的基础上,研究了基于神经网络软测量技术在气化炉炉温测量中的应用.
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该文首先介绍了软测量技术及模糊神经网络的发展状况,并在研究模糊逻辑、神经网络及模糊神经网络建模方法的基础上,研究了基于神经网络软测量技术在气化炉炉温测量中的应用.建立了BP网络、RBF网络软测量模型及基于模糊系统的径向基函数网络软测量模型,并提出了一种新的改进模糊神经网络软测量模型.结果表明,基于模糊神经网络软测量模型在性能上优于神经网络模型,这为指导气化炉装置的生产操作提供了依据.
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