机器学习模型在晚期血吸虫病预后预测中的应用研究

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目的1、开展湖北省晚期血吸虫病人现状调查,为掌握全省晚期血吸虫病分布和救治现状提供基线资料,为提高全省晚期血吸虫病人救治管理水平提供参考依据。2、以第一部分的调查数据为样本,基于机器学习模型分别对全省晚期血吸虫病人的预后转归进行预测,并用AUC、灵敏度和特异度指标对不同机器学习模型的预测效能进行比较研究。3、以孝南区晚期血吸虫病人为例,分别研究肝纤维化四项指标、B型超声检查和肝功能指标与晚期血吸虫病预后的关系。方法1、调查表由湖北省血防所统一设计,各疫区县(市、区)血防专业机构按调查表对辖区内在册晚
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