作为现代决策理论的重要组成部分,多属性决策理论已被广泛应用于建筑工程、军事管理和应急决策等诸多领域。随着决策问题的复杂性和不确定性不断增强,人类思维的模糊性导致属性值往往以模糊语言变量的形式给出,因而研究模糊多属性决策问题具有重要的理论意义和较高的应用价值。本文通过对模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数的深度剖析,研究模糊环境下的模糊多属性决策方法。针对目前模糊数和区间数排序方法的不足,研究了各种形式的模糊数排序方法,扩展了基于可能度排序的直觉模糊数排序和区间直觉模糊数排序方法,提出了模糊相对熵排序方法。针对灾害应急储备库选址问题,将KM模糊权重平均算法用于模糊语言变量的专家评价模型,对备选方案评价决策进行融合,给出备选方案的优劣次序,为灾害应急储备库选址决策提供依据。针对模糊权重平均过程中精确数、模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数的混合问题,研究直觉模糊数和区间直觉模糊数性质,与模糊数权重平均算法进行结合,引入具有更广应用背景的精确数、模糊数、直觉模糊数和区间直觉模糊数的混合模糊权重平均算法,并利用扩展的区间可能度排序方法计算混合模糊权重平均。设计了针对推理中模糊语言变量问题的模糊推理系统,包含模糊规则库、模糊推理方法及去模糊化模块。通过模糊语言变量论域及隶属函数的确定、模糊规则及推理目标的形式化描述、模糊规则贴近度及激励强度的计算最终得到推理目标的解。