分布式风电（Distributed Wind Generation，DWG）作为一种清洁、环保的绿色能源，具有改善生态环境，优化能源布局，促进经济和社会健康发展的优势，但是DWG功率的随机变动加重了电网的负荷调节负担，大量的DWG接入更是对系统的安全稳定产生重大影响，如何实现可靠性和经济性相协调的DWG接入及运行是配电网规划中亟待解决的问题。在国家自然科学基金和江苏省优势学科的支持下，以含DWG的配电网规划优化为对象，将配电网的重构接入运行的规划要素与智能算法寻优机制相结合，构造更具实用价值的规划方法与模型，实现计及多要素的安全经济协调规划。主要研究工作及取得成果如下：　　（1）为降低DWG接入配电网的无功功率损耗，提高电压质量和保持网络稳定性，构造了含DWG的配电网重构及电容优化配置模型，提出了一种适用于含DWG的配电网重构及电容优化的二进制粒子群与人工蜂群融合优化算法（Binary Particle Swarm Optimization-Artificial Bee Colony，BPSO-ABC），在提高种群多样性的同时，引入逻辑指令执行多结构运算，克服信息传递及位置更新不精确的缺陷。通过多个基准函数和智能算法对比测试表明，本研究所提BPSO-ABC算法全局搜索和收敛性能更佳。算例仿真结果显示，含DWG的配电网重构及电容同步优化配置后的系统功率损失、电压分布状态最佳，且优于其他智能方法的优化结果。　　（2）为削减DWG对配电网电源质量、电压分布和安全性造成的影响，寻求DWG接入配电网的位置容量最优规划方案，提出了基于BPSO-ABC融合优化的BP神经网络模型（BPSO-ABC BP），优先选择电压薄弱点作为配电网接入位置，建立了包含DWG容量和电压幅值的训练数据集，通过BPSO-ABC算法在数据训练时全局寻优网络参数及结构，将搜索范围缩小之后，利用BP神经网络寻找符合期望的DWG位置容量最优解。相对于现有常见模型，所提BPSO-ABC BP模型预测精度更高，预测能力更强，相关性更好。算例仿真显示，位置容量优化后的配电系统损耗明显降低，电压稳定性有效改善,节点的电压分布值提高至0.90 p. u.以上。　　（3）为提高DWG接入配电网的供电可靠性，促进风电高效利用，提出了评价可靠性和经济性的一种新的发电价值指数，构建了一种DWG接入与运行协调规划模型，制定峰谷时变负荷下经济运行策略。相对于现有常用规划方法，所提模型同时考虑了运行策略、可靠性与接入位置容量的相互关系，将BPSO-ABC融合算法用于算例求解，在线路损耗，供电量不足期望，发电收益及成本等表现出优于现有规划方法的求解效果。　　（4）针对多类型、多样化和多节点的DWG接入引起馈线端电压上升和负荷电压依赖性增强，由此配电网规划优化方案的确定更加困难，提出了含DWG的配电网规划中关键独立目标的多目标函数模型，采用约束法对目标要素进行处理，基于一种均衡引导因子设计了改进的BPSO-ABC算法，寻求最满意的非劣解。仿真表明，所提模型更好地解决了个体目标间的矛盾，指导系统规划者更合理地决策折中的非支配解。与标准算法的规划结果相比，改进算法能更快地搜寻到最优解，且最优解的值优于标准算法的运行结果。　　（5）针对目前含DWG的配电系统规划成本分析较多使用现值法来估算，存在反映投资获利能力或相对收益准确度不高的缺陷，提出了一种结合风电功率分析的平准化电力成本评价方法，对相应场址所选定的含DWG的配电网分别采用平准化和现值法作经济性对比分析，结果表明，平准化的电力成本较现值法要高，并且增大寿命周期和容量系数对风电发电成本产生积极的影响，而其他输入参数的增大会导致平准化成本增加。因此，平准化的电力成本更能准确反映含DWG配电系统规划的投资收益。