医学影像三维信息处理技术是医学图像研究领域的主要内容，它能为用户提供极具真实感的三维医学图像，在医学研究领域发挥着重要作用。本文以观察牙体外部及内部根管形态为目的，对牙体微CT图像三维信息处理关键技术进行研究。首先基于偏微分方程方法对分割算法进行研究，提出了一种基于CS-LBF改进模型的三维图像分割算法；然后，采用本文提出的基于边缘切除的牙体混合绘制算法对分割后图像进行三维重建和显示；最后，在建立的三维模型基础上进行裁剪技术研究，利用交互裁剪技术实现牙体三维模型连续剖切。图像分割部分重点研究了基于偏微分方程的医学图像三维分割方法，对基于CV模型、PS模型、LBF模型的图像分割算法进行分析，并对LBF模型进行了改进，提出了一种基于CS-LBF改进模型的三维图像分割算法。该算法在LBF模型的基础上，加入对比度约束和形状约束项，很好地抑制了灰度不均以及初始化对模型造成的影响。实验结果表明，新提出的方法满足分割效果的连续性、整体性与适用性，达到了牙体边缘特征与细节特征提取的研究目的。三维重建部分通过对面绘制、体绘制以及混合绘制算法进行分析对比，提出了一种基于边缘切除原理的混合绘制算法。该算法首先利用边缘切除原理将图像中绝对空体素剔除，然后利用光线投射法得到初步三维模型，并采用B样条曲面对模型进行牙体表面近似表示。经本文方法重建的牙体模型不仅表面光滑、外形逼真，而且牙体内部髓腔及根管系统清晰可见，对于口腔医学观察、诊断、治疗等具有重要意义。本文采用了一种有效的交互式裁剪方法，使三维模型能够实现连续裁剪，便于医生从多角度、多层次来进行观察。