本研究根据精准农业实施过程中对田间图形管理的需要，以及针对浙江等东南沿海经济发达区由于新农村建设和土地整理推进造成田块信息变化频繁的特点，提出应用遥感技术快速调查和变更不同尺度田块信息的方法。在精度要求上，提出了村镇级以及田块级两大概念。村镇级田块信息的调查与变更SPOT5遥感影像；而对于精细的田块级信息的调查与变更，则采用无人机遥感技术。主要研究结果概述如下：(1)提出了以突出田块边缘界线为目的的SPOT5遥感影像处理方法，经高通滤波的全色波段SPOT5影像与以乘积法融合影像相结合进行目视解译。其点位空间匹配精度如下：65.68％X方向点位误差、85.69％Y方向点位误差以及48.52％点位距离误差在8m以下，点位X、Y方向上的中误差以及点位平面中误差分别为7.91m、6.08m以及9.93m：85％的样线方位角误差在2度以下，60％的样线方位角误差在1度以下；40％的样线中心点距离误差在6米以下；65％的样线长度误差在5米以下，30％的样线长度误差在3米以下，15％的样线长度误差在1米以下；76.67％的样本面积吻合度达到85％以上；93.33％的样本相对面积精度达到85％以上。基本能满足村镇级的田块几何信息获取精度要求。(2)研究了针对无人机遥感影像进行几何纠正的方法。在未对无人机遥感影像进行纠正之前，影像存在明显畸变，并且这一畸变有离成像中心点距离越远，畸变越大的规律。经过三次多项式纠正后，点、线、面平均精度分别达到92.45％、94.13％和96.41％，能较好地满足乡镇级田块信息获取的精度要求。