共形阵列稀布与方向图综合算法研究

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共形阵列具有较宽的波束覆盖范围、低雷达散射截面、不影响飞行器气动性能等独特的优势,在民用军事等领域得到越来越广泛的应用。在实际应用中,需要对共形阵列进行综合,控制阵元个数、阵元位置、激励幅度相位等参数,来实现低副瓣方向图或者期望的辐射特性。本文通过协方差矩阵自适应进化策略优化算法,对共形阵列进行稀布优化与方向图综合,研究成果概括如下:第二章首先建立了任意共形阵列数学模型,给出了共形阵列远场方向图的计算方法。然后介绍了天线阵列的电参数以及协方差矩阵自适应进化策略的基本工作原理及操作流程。第三章建立了几种典型共形阵列模型,通过提取单元方向图仿真数据对阵列方向图进行分析,计算结果与全波仿真结果吻合较好。使用CMA-ES算法对阵元排布在固定栅格点上的柱面共形阵列,实现低副瓣方向图稀疏优化。在球面共形阵列中,采取单元旋转方法,以避免极化相消导致出现较深零陷的情况。针对球面共形阵列稀布,提出一种旋转对称的稀布优化方法,分析了区域划分个数和稀布率对阵列性能的影响。第四章研究了基于互耦考虑的共形阵列方向图综合。将有源单元方向图概念应用到共形阵列方向图综合中,把阵元之间的互耦考虑进去。首先介绍了有源单元方向图理论,然后介绍了一种高效的在HFSS中提取有源单元方向图的方法。接着对共形圆环阵列优化幅相,实现主波束指向不同角度时低副瓣方向图及波束赋形。最后,针对阵元数较多的柱面、球面阵列低副瓣方向图优化,引入改进型波恩斯坦多项式减少变量维度。并研究了共形面阵波束赋形优化方法,通过仿真算例证明了所提方法的有效性。
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